# Jaime Aza — AI Developer & Full-stack Engineer

> Ingeniero de software fullstack enfocado en productos impulsados por inteligencia artificial. Experiencia con LLMs, sistemas RAG, embeddings, bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, pgvector/Supabase) y agentes inteligentes construidos con LangChain, LangGraph y MCP. Orquesta agentes de IA (Claude Code, subagents, skills, CLIs) para acelerar el desarrollo de productos reales.

- **Nombre:** Jaime Aza
- **Rol:** AI Developer & Full-stack Engineer
- **Ubicación:** Colombia (trabajo remoto)
- **Sitio web:** https://jaimeaza.tech
- **LinkedIn:** https://www.linkedin.com/in/jaimeaza/
- **GitHub:** https://github.com/Jjat00
- **Contacto (WhatsApp):** https://wa.me/573164277879

## Sobre mí

Mi enfoque IA-first combina desarrollo backend con frontend, automatización y diseño de productos reales. Trabajo con tecnologías como React, Node.js, TypeScript, Python, FastAPI, Django REST Framework y n8n, creando arquitecturas robustas, APIs RESTful, sistemas multi-tenant y flujos automatizados conectados a plataformas como WhatsApp o Telegram. Utilizo herramientas de IA generativa como Cursor para desarrollo asistido por IA, Lovable y v0 para prototipado rápido de interfaces, y ElevenLabs para síntesis de voz en aplicaciones conversacionales.

He construido agentes inteligentes integrando flujos conversacionales complejos, lógica de negocio y memoria contextual. Soy autodidacta, curioso y orientado al producto: me apasiona aprender, experimentar con nuevas tecnologías y construir soluciones funcionales con impacto real, liderando proyectos desde la idea hasta el despliegue.

## Capacidades

- **AI Agents** — Agentes inteligentes con LangGraph, LangChain, AI SDK, Skills, CLI y MCP para automatizar procesos complejos.
- **Chatbots & Conversational AI** — Chatbots integrados con WhatsApp API, Telegram y voz con ElevenLabs.
- **Full-stack Development** — Apps web con React, Next.js, Python, TypeScript, Node.js, Django y APIs REST robustas.
- **RAG & Vector Search** — Sistemas RAG con embeddings, pgvector, Qdrant y búsqueda semántica.
- **Computer Vision** — Procesamiento de imágenes con OpenCV, CLIP, DeepFace y PyTorch.
- **Orquestación de agentes de IA** — Desarrollo acelerado orquestando agentes de IA con Claude Code, subagents, skills, MCP y CLIs.

## Stack principal

LangChain, LangGraph, AI SDK, Skills, CLI, MCP, Python, React, TypeScript, Supabase, RAG, Claude Code, WhatsApp API, Next.js.

## Logros y reconocimientos

- **Ganador del Platanus Hack 26 — Buenos Aires (Mayo 2026).** Primer lugar en el track *AI Security* y *premio general* de la hackathon de Platanus en Buenos Aires — 36 horas non-stop, 110 hackers seleccionados de LATAM, sponsor principal Anthropic. Construí *Tranquera*, un proxy interceptor para Claude Code que aplica políticas organizacionales en runtime. Evento: https://hack.platan.us/26-ar
- **Ganador del AI Hackathon de la Colombia Tech Week 2025 (Agosto 2025).** Primer lugar en el track *Best Agentic App in WhatsApp* de la hackathon más grande de Colombia, organizada por la Colombia Tech Week en Bogotá con más de 150 participantes. Evento: https://www.colombiatechfest.ai-hackathon.co/

## Estadísticas

- 5+ años de experiencia
- 2x hackathons ganadas
- 3 startups apoyadas

## Experiencia profesional

- **AI Developer Engineer — Ungga** (Jun 2025 – Presente, Remoto, Proptech México). Agentes IA con LangGraph para automatizar procesos inmobiliarios complejos. Chatbots integrados con WhatsApp API para atención de clientes en tiempo real. Stack: Python, TypeScript, LangGraph, LangChain, WhatsApp API.
- **Full-stack Developer — Higher Bit Solutions** (Mar 2025 – Jun 2025, Remoto, Startup Chilena). Apps web con React + TypeScript y APIs REST con Django REST Framework. Stack: React.js, Python, Django REST, TypeScript, Tailwind CSS.
- **Full Stack Developer Engineer — Decimetrix** (Ene 2022 – Feb 2025, Colombia). Lideré el equipo de desarrollo; refactoricé el frontend reduciendo el bundle en 50%. Módulos con React + Mapbox que mejoraron la recolección de datos en campo un 40%. Stack: React.js, Node.js, PostgreSQL, Mapbox, Docker, AWS.
- **Software Development Engineer — Decimetrix** (May 2021 – Dic 2021, Colombia). MVP de Green Dragon, digital twin para gestión de huella de carbono en oil & gas. Stack: React.js, Node.js, PostgreSQL, AWS, Docker.
- **Computer Vision Engineer — Intecol SAS** (Ene 2021 – Abr 2021, Colombia). App de escritorio para cámaras industriales FLIR/Cognex; aceleró la adquisición un 30%. Stack: Python, OpenCV, PyQt.

## Proyectos

### Tranquera
Proxy interceptor para Claude Code que cierra la brecha de alineamiento organizacional: Claude Code está alineado con los valores de Anthropic, pero no con las políticas de cada empresa que lo despliega. Tranquera es la capa intermedia — una aduana silenciosa que aplica reglas no-code en runtime con una cascada Regex → Pattern → Haiku 4.5 judge de menos de 200ms de overhead y cuatro acciones explícitas (BLOCK · REDACT · WARN · LOG). El compliance officer (no técnico) define políticas en lenguaje natural desde un visual builder; el dev se onboardea con un solo comando (`npx tranquera setup`). Incluye un AI Suggestor con cron diario y Haiku 4.5 que propone reglas nuevas a partir de los LOGs con humano-in-the-loop. Postgres + pgvector para pre-filtrar reglas por similitud semántica. Ganador del track AI Security y del premio general en Platanus Hack 26 Buenos Aires (sponsor principal: Anthropic).
- Tecnologías: Claude Haiku 4.5, AI Security, Prompt caching, Cascada Regex → Pattern → LLM, Next.js 16, FastAPI, Python 3.12, Prisma, PostgreSQL, pgvector, Auth.js, OAuth Google, Vercel Cron, TypeScript, Tailwind CSS, Turborepo
- Web: https://tranquera.vercel.app/
- Repositorio: https://github.com/platanus-hack/platanus-hack-26-ar-team-22

### Tresqu
Un equipo de agentes financieros con los que hablas por chat — desde WhatsApp, Telegram, Gmail o web. Su promesa: «sabe cómo vives, invierte como eres». Cuatro agentes especializados se coordinan: (1) Gastos e ingresos registra y clasifica movimientos; (2) Inversiones prepara operaciones bursátiles en Wallbit pero nunca las ejecuta sin tu aprobación; (3) Analista de mercado contextualiza precios y fundamentos según tu perfil; (4) Perfil de riesgo mide tu tolerancia real a partir del historial y bloquea operaciones incongruentes. Registras gastos como hablas — texto, audio o foto del recibo — con sincronización vía Gmail y búsqueda en lenguaje natural sobre embeddings en pgvector. El dinero vive en Wallbit (no en Tresqu): compras y vendes acciones, ETFs y bonos con soporte multimoneda (COP, USD, EUR) y conversiones en tiempo real.
- Tecnologías: Sistema multi-agente, LangChain, OpenAI, RAG, pgvector, NLP, Voz e imagen (recibos), WhatsApp Business API, Telegram Bot API, Gmail API, Wallbit API, Web Speech API, Django 5.2, DRF, PostgreSQL, React, TypeScript, shadcn/ui, Tailwind CSS, Zustand, JWT
- Web: https://tresqu.com/
- Frontend: https://github.com/Jjat00/tresqu-frontend
- Backend: https://github.com/Jjat00/tresqu-api

### Festora
Plataforma profesional de entrega de galerías para fotógrafos con IA multimodal. Analiza cada foto con GPT-4o y Gemini 2.0 Flash: asigna score 1-10, evalúa composición, pose y calidad de fondo, categoriza escenas y genera highlights. Incluye búsqueda semántica de fotos por texto natural con RAG multimodal usando Gemini Embedding 2 (texto e imagen en el mismo espacio vectorial) almacenado en pgvector. La galería pública reordena las fotos según las favoritas del cliente y crea frases poéticas de portada con IA. Complementado por festora-vision-api: microservicio con blur detection (Laplacian), scoring técnico BRISQUE/NIMA, análisis de emociones (DeepFace) y clustering semántico CLIP/DBSCAN.
- Tecnologías: GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, Gemini Embedding 2, RAG multimodal, Vercel AI SDK, CLIP, DeepFace, Computer Vision, PyTorch, LiteLLM, pgvector, Next.js, Prisma, PostgreSQL, FastAPI, Cloudflare R2, Auth.js, Docker
- Web: https://festora-gamma.vercel.app/
- App: https://github.com/Jjat00/festora
- Vision API: https://github.com/Jjat00/festora-vision-api

### Frostbyte
Plataforma integral para negocios de bebidas (granizados, frappés, cócteles, bares y restaurantes) con IA nativa en cada punto de contacto. El menú digital recomienda bebidas según el humor del cliente vía GPT-4o-mini, transcribe comandos de voz con Whisper y muestra frases motivacionales diarias. El panel de administración incluye generador de imágenes profesionales de productos con GPT Image 1.5 y Cloudflare R2, sugerencias automáticas de descripciones, gestión de pedidos por mesa, inventario, gastos operacionales, analytics y un juego multijugador 'Duelo Frostbyte' en tiempo real por WebSocket.
- Tecnologías: GPT-4o-mini, GPT Image 1.5, Whisper, IA generativa, WebSocket, Real-time, React 18, Vite, Tailwind CSS v4, Zustand, TanStack Query, Framer Motion, Django 6, DRF, PostgreSQL, Redis, Django Channels, Cloudflare R2, Recharts
- Web: https://frostbyte.com.co/landing
- Frontend: https://github.com/Jjat00/frostbyte-frontend
- Backend: https://github.com/Jjat00/frostbyte-backend

### Keyduelo
Carrera de tipeo multijugador en tiempo real inspirada en Monkeytype. Cualquiera crea una sala con un código de 5 caracteres, comparte el link y compite por el WPM más alto sobre el mismo texto, con modo espectador. La arquitectura corre 100% en el edge sobre Cloudflare Durable Objects: un DO 'Room' por sala (estado autoritativo, WebSockets con Hibernation API, hostToken persistente) y un singleton 'RoomRegistry' que mantiene la lista global de salas activas vía RPC entre DOs. El reloj, el texto y el ranking se deciden server-side (imposible hacer trampa). Incluye 5 temas, sonidos sintetizados con Web Audio API y modelo host/player/spectator.
- Tecnologías: Cloudflare Workers, Durable Objects, WebSocket Hibernation API, Edge Computing, Real-time, Next.js 16, React 19, TypeScript 6, Tailwind CSS v4, Turborepo, pnpm, Web Audio API, Vercel
- Web: https://keyduelo.vercel.app/
- Repositorio: https://github.com/Jjat00/keyduelo

### S2T — Speech to Text para Windows
App de escritorio para Windows que transcribe voz a texto en tiempo real y escribe el resultado directamente donde esté el cursor — sin copiar, sin pegar. Push-to-talk con F9. Soporta dos motores intercambiables: Deepgram Nova-3 (cloud, baja latencia, bilingüe simultáneo es+en) o faster-whisper local (sin internet, sin API key). Incluye HUD flotante con timer, preview en vivo, visualizador de voz y deduplicación por similitud. Vive como icono en la bandeja del sistema, con VAD vía silero-vad ONNX. Empaquetado con PyInstaller + Inno Setup como instalador .exe nativo.
- Tecnologías: Deepgram Nova-3, faster-whisper, silero-vad ONNX, Speech-to-Text, Push-to-talk, Real-time, Python 3.12, uv, PyAudio, pynput, pystray, tkinter, PyInstaller, Inno Setup, Windows
- Repositorio: https://github.com/Jjat00/s2t-windows

### image_to_xyz
App web que convierte una imagen 2D en una nube de puntos 3D navegable usando estimación de profundidad por IA. El backend (FastAPI + Docker en Railway) envuelve Depth-Anything-V2 (checkpoint ViT-S) y devuelve el mapa de profundidad como PNG en escala de grises. El frontend combina la imagen RGB y el depth map para generar un punto 3D por píxel y renderizarlo con React Three Fiber + drei como un THREE.Points con vertexColors. Permite cambiar entre tres backends de profundidad intercambiables: servidor FastAPI propio, HuggingFace Spaces o la API de OpenAI Images.
- Tecnologías: Depth-Anything-V2, Computer Vision, IA generativa, Three.js, React Three Fiber, WebGL, Point Cloud, FastAPI, PyTorch, Docker, OpenCV, React, Vite, TypeScript, Railway, Vercel
- Web: https://image-to-xyz.vercel.app/
- Repositorio: https://github.com/Jjat00/image_to_xyz

### RAG Properties
Motor de búsqueda semántica inmobiliaria con arquitectura RAG para más de 8,800 propiedades en México. El usuario consulta en lenguaje natural, Gemini 3 Flash extrae los filtros estructurados (ciudad, tipo, habitaciones, precio), Qdrant pre-filtra y el vector search recupera las propiedades más relevantes. Soporta RAG multimodal con Gemini Embedding 2: cada propiedad se representa con un único vector de 3072 dimensiones que fusiona la descripción de texto con hasta 6 imágenes en el mismo espacio vectorial. Soporta embeddings intercambiables (OpenAI text-embedding-3 y gemini-embedding-001) con un playground React que incluye gráfica de similitud interactiva y agente conversacional con LangGraph (ReAct).
- Tecnologías: RAG multimodal, Gemini Embedding 2 (3072d), OpenAI text-embedding-3, Gemini 3 Flash, LangGraph ReAct, Qdrant, Vector Search, NLP, FastAPI, Python 3.12, React 19, Vite, shadcn/ui, Tailwind v4, Railway, Vercel
- Web: https://rag-properties.vercel.app/
- Repositorio: https://github.com/Jjat00/rag-properties

## Preguntas frecuentes

**¿Quién es Jaime Aza?**
Jaime Aza es un ingeniero de software full-stack colombiano (AI Developer & Full-stack Engineer) especializado en productos impulsados por inteligencia artificial. Construye agentes de IA, sistemas RAG y aplicaciones web con LangGraph, LangChain, MCP, React, Next.js y Python. Es ganador de Platanus Hack 26 (Buenos Aires) y del AI Hackathon de la Colombia Tech Week 2025.

**¿En qué se especializa Jaime Aza?**
En IA aplicada: agentes inteligentes con LangGraph, LangChain, AI SDK y MCP; sistemas RAG con embeddings y búsqueda vectorial (pgvector, Qdrant); chatbots conversacionales (WhatsApp, Telegram, voz con ElevenLabs); computer vision; y desarrollo full-stack con React, Next.js, TypeScript, Python, FastAPI y Django.

**¿Qué hackathons ha ganado Jaime Aza?**
Ganó el Platanus Hack 26 en Buenos Aires (mayo 2026): primer lugar del track AI Security y premio general, con Anthropic como sponsor principal. También ganó el AI Hackathon de la Colombia Tech Week 2025 (agosto 2025) en el track Best Agentic App in WhatsApp.

**¿Dónde trabaja Jaime Aza?**
Trabaja de forma remota como AI Developer Engineer en Ungga, una proptech de México, construyendo agentes de IA con LangGraph y chatbots con la API de WhatsApp. Antes trabajó en Higher Bit Solutions, Decimetrix e Intecol SAS.

**¿Cómo contactar a Jaime Aza?**
Por LinkedIn (linkedin.com/in/jaimeaza), GitHub (github.com/Jjat00) o WhatsApp (wa.me/573164277879). Su sitio web oficial es https://jaimeaza.tech.

## Contacto

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaimeaza/
- GitHub: https://github.com/Jjat00
- WhatsApp: https://wa.me/573164277879